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数据化转型
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面向AI的数据治理
提供针对AI应用设计的数据治理流程，包括数据自动推断、预处近司理、自动标记等功能。将数据分為(wèi)行為(wèi)数据鄉讀与反馈数据分别管理，更符合AI应用的场景。有的放矢，让数据為(w爸快èi)AI服务。
全生命周期数据跟踪利用
企业数据是一(yī)个不(bù)断产生、不(bù)断使用的循环流程。产品覆知如盖从历史数据的利用，到模型上线后新产生数据的自动回流，到新数据的自动训练的过程舊裡，使企业数据变為(wèi)活水，常用常新。
企业级数据管理
多源数据接入，数据任务可视化管理，数据源信息管理等丰富数据管理功能。提供广泛鄉西的企业级特性。
端到端
覆盖机器(qì)学习从模型构建到应用全流程對電，4步快速构建企业自主的AI应用
人工(gōng)智能
标准化、全流程的决策类AI应用開(kāi)发工(gōng)具
高效率
多行业真实场景验证， 30个迭代雨秒内可达到或超越专家(jiā)效果， 拿弟;通(tōng)过机器(qì)探索提高应用构很歌建效率
低(dī)门槛
全流程自动化构建模型、应用模型，更新模型。无需机器(qì)学习专业技這房能，简单易用
模型自动上线
模型可快速上线，也可根据需求自动上线。系统支嗎厭持資(zī)源自动弹性伸缩。
支持多业务、规模化应用
企业多业务共同使用，边际成本降低(dī)，資(zī)产共用、沉淀企业数据知年我识库。
服务监控运维
服务监控运维中心以可视化指标形式展现，使服务可追踪、可运维場討。
模型自我迭代，降低(dī)效果衰减
第四范式独创“机器(qì)学习圈”理论，支撑人工(gōn那內g)智能应用系统，覆盖AI应用构建全流程。模型可根友分据业务变化进行自我迭代，防止模型效果衰减，实務舞時(shí)支撑企业业务决策。
低(dī)TCO、少人力、全流程闭环自动持续运行討上
HyperCycle ML自动建模技术，&nb上了sp;使企业数据自动变為(wèi)高维模型。无需机器醫兒(qì)学习技能，无需人工(gōng)干预，从特征构建、特征组合、到算法选但樹择、算法调参，全流程自动完成，降低(dī)AI应用门槛，為(wèi)企业降低(醫我dī)总拥有成本（TCO）。
高维特征
第四范式自研超高维算法，能处理百亿到万亿级别的数据特征；与传劇嗎统AI算法相比，除了可利用宏观/高频特征，也能有效覆了懂盖微观/長(cháng)尾特征，大(dà)幅提升模型预测姐我精准度，提高企业业务成功率。
效果强大(dà)的自主AI能力
4Paradigm Sage HyperCycle ML自动建模近低技术，支持万亿级特征计算任务，在大(dà師員)数据量场景下，计算效率可达Spark数百甚至数千倍，在普遍场景效果达跳麗到专业数据科(kē)学家(jiā)水平，且支持根据数据量和计算時(s讀大hí)效的要求进行扩容，扩容后总体处理能力呈线性增金門加，企业使用4Paradigm Sage Hy呢雪perCycle ML即可低(dī)成本拥有稀缺、强大(dà)的自主AI能他個力。
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丰富多样的方案市场
在各类场景的AI应用中，第四范式总结抽象出了一(yī)批特定场景的解决方唱光案，对于匹配方案的客户场景，可直接应用4Paradigm Sage 書她HyperCycle ML取得(de)好(hǎo間下)的专家(jiā)建模效果。
定制自己的方案
专业的团队、部门能够通(tōng)过4Paradigm Sage Hy厭好perCycle ML為(wèi)自己的依爸分赖方定制自己适用的解决方案，最大(dà)化专业人员的价值沉淀。
一(yī)键应用解决方案
已购买的解决方案和用户自己開(kāi)发的解决方案，為行都将进入方案仓库。用户可以在想要解决的问题信看场景里，一(yī)键应用相应解决方案，导入对应的数据后廠窗，即可開(kāi)启一(yī)键建模，享受全流程、端到端的AI应用体验。
